| 基于文化算法的模糊聚类分析 |
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| 引用本文： | 孟凡荣,郭晶,周勇. 基于文化算法的模糊聚类分析[J]. 微电子学与计算机, 2009, 26(10) |
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| 作者姓名： | 孟凡荣 郭晶 周勇 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221116 |
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| 摘 要： | 分析了模糊c均值(Fuzzy C Mean)聚类算法存在的不足,提出了基于文化算法的新型聚类算法.文化算法具有双层机构的特性,能从进化种群空间中获得求解问题的知识(即信仰)来指导搜索过程,从而具有较好的全局寻优性能.仿真实验表明,基于文化算法的聚类分析方法能在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,具有较好的聚类结果,且需要较少的计算量.
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| 关 键 词： | 文化算法 双层机构 模糊c均值 信仰 |
Fuzzy Clustering Analysis Based on Cultural Algorithms |
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| MENG Fan-rong,GUO Jing,ZHOU Yong. Fuzzy Clustering Analysis Based on Cultural Algorithms[J]. Microelectronics & Computer, 2009, 26(10) |
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| Authors: | MENG Fan-rong GUO Jing ZHOU Yong |
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