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| 基于支持向量机的桥梁冲刷深度识别方法研究 | |
| 引用本文： | 张效忠,孙延华,孙国民. 基于支持向量机的桥梁冲刷深度识别方法研究[J]. 水利与建筑工程学报, 2016, 0(3): 206-210. DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2016.03.039 |
| 作者姓名： | 张效忠 孙延华 孙国民 |
| 作者单位： | 贵州工程应用技术学院土木建筑工程学院，贵州毕节551700 |
| 基金项目： | 桥梁工程安全控制技术与装备湖南省工程技术研究中心(长沙理工大学)开放基金资助项目(13KC05)，国家自然科学基金“考虚微观结构的海相软黏土三维弹塑性模型”(41402271) |
| 摘 要： | 针对应用检测设备检测桥梁冲刷深度比较困难的情况，提出一种新的桥梁冲刷损伤识别研究方法。该方法综合应用特征系统实现算法和支持向量机方法，在环境激励的条件下对桥梁的冲刷深度进行识别。在该方法应用过程中，关键是通过样本库找到对下部结构冲刷深度敏感的点，并在敏感点进行采集环境激励下的加速度振动响应信号。通过实桥验证证明了该方法具有较高的识别精度并具有较好的鲁棒性。该方法为桥梁的冲刷损伤识别提供了新的途径。 |
| 关 键 词： | 桥梁工程 识别方法 特征系统实现算法（ＥＲＡ） 支持向量机（ＳＶＭ） 冲刷深度 随机减量法 |
Identification Method of Scour Depth for Bridge Based on ERA and SVM |
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| Abstract: | |
| Keywords: | bridge engineering identification method ERA SVM scour depth random decrement technique |
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