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| 基于CSP改进用于拥挤情况的行人检测算法 | |
| 作者姓名： | 肖顺亮 强赞霞 刘卫光 |
| 摘 要： | 随着深度学习的迅速发展,采用卷积神经网络提取图像的特征,用于行人检测技术取得了显著成就,但在拥挤情况下,由于行人间的相互遮挡,以及行人尺度的多变性,当前的行人检测效果还有待进一步提升.为解决这一问题,把行人的中心点和身高作为行人的高级语义特征,使用深度残差网络(ResNet-50)作为图像特征提取的主干网络,结合特征金... |
| 关 键 词： | 行人检测 无锚框 卷积神经网络 多尺度 特征金字塔网络 非极大值抑制 |