基于视觉注意力和FCA的古建筑图像语义完备

准确完备的古建筑图像语义不仅可提高古建筑图像检索效率，且能有效反映古建筑的历史文化信息。针对不同古建筑图像轮廓特征明显不同且建筑语义互相关联，为有效丰富古建筑图像语义，提出一种基于视觉注意力机制和形式概念分析(Formal Concept Analysis, FCA)的古建筑图像语义完备方法。首先使用注意力算子网络和VGG16网络模型生成待标注古建筑图像注意力图，并通过softmax分类器进行分类，获取图像初始标签集；其次构造基于待标注图像初始标签及其近邻标签的概念格；然后，利用概念格上下文分析语义的特点，通过概念节点之间的相似度度量，获取待标注图像潜在的语义标签。最后，在古建筑图像数据集上进行实验，结果验证了该方法能够有效地提高古建筑图像标注精度，丰富古建筑图像语义。