基于滤波方法的遥感图像去噪算法

为了避免图像这一信息载体在获取和传输期间受到外界各种噪声的不良影响而降低图像的使用效果，提出一套行之有效的基于滤波方法遥感图像去噪处理方案。首先，以“椒盐噪声”为例，分析了椒盐噪声滤波相关理论；其次，在自适应中值滤波算法(Adaptive Median Filtering, AMF)的基础上，提出一种边缘保持自适应中值滤波算法(Edge Preservation Adaptive Median Filtering, EPAMF),利用该算法完成了对边缘提取器的有效设计，并借助边缘提取器，提取图片相关边缘信息，并生成相应的边缘图片，同时，还要利用AMF算法，对这些图片进行去噪处理；最后，将去噪处理后的图片与边缘图片进行充分融合，从而形成比较干净的图片。结果表明：本文所提出的基于滤波方法的遥感图像去噪方案可以实现对图片边缘信息保持度的全面提升，由此可见，EPAMF算法具有较高的实用性和可靠性，除了可以提高自然图像去噪效果外，还能增加遥感图像的边缘保持效果。希望通过这次研究，为技术人员提供有效的借鉴和参考。