VANET中基于车辆分簇的协作缓存策略

随着智能交通系统的发展，移动车辆不仅需要地图信息，还需要更多娱乐内容，而整个网络的容量是有限的，这给车载自组织网络带来很大的压力。边缘缓存是在系统的边缘部署缓存，在车载自组织网络中引入边缘缓存技术，可以有效地缓解网络的压力。对车载自组织网络中的缓存策略进行了研究，提出了一种基于车辆分簇的协作边缘缓存策略，可以充分利用车载自组织网络中有限的缓存资源，内容可以缓存在移动车辆和路边单元中，移动车辆可以从簇头和路边单元获取所需内容，不同的内容获取方式会带来不同的请求时延。由于移动车辆和路边单元的缓存容量是有限的，为了降低内容请求时延和成本，构建了一个时延和成本联合最小化的优化问题，并采用蚁群算法对该问题进行求解，以得到最优的缓存放置方案。仿真结果表明，该算法拥有很好的性能。