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基于数据挖掘技术的台区线损智能诊断研究及应用
引用本文:张蓝宇,陈艺云,吴海入,王珏,钟永恒.基于数据挖掘技术的台区线损智能诊断研究及应用[J].湖南电力,2019,39(2):16-20.
作者姓名:张蓝宇  陈艺云  吴海入  王珏  钟永恒
作者单位:国网湖南省电力有限公司长沙供电公司,湖南 长沙,410015;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,湖南 长沙,410007
摘    要:本文围绕台区线损异常治理效率低、降损成效弱、异常监测难等问题,依托营销SG186系统、用电信息采集系统等海量数据,运用聚类算法和关联分析法,进行静态与动态数据的集成整合与优化,实现对台区数据信息的深度挖掘;通过搭建阶梯化线损管控模型、线损评估与智能诊析模型和线损治理配型库,开发台区线损"慧诊"助手开发应用,可实现"一台一策"台区线损管理的快速诊断决策与智能管控。

关 键 词:大数据  台区线损  数据挖掘  聚类算法  智能诊断

Research and Application of Intelligent Diagnostic Method for Line Loss in Transformer Area Based on Data Mining Technology
ZHANG Lanyu,CHEN Yiyun,WU Hairu,WANG Jue,ZHONG Yongheng.Research and Application of Intelligent Diagnostic Method for Line Loss in Transformer Area Based on Data Mining Technology[J].Hunan Electric Power,2019,39(2):16-20.
Authors:ZHANG Lanyu  CHEN Yiyun  WU Hairu  WANG Jue  ZHONG Yongheng
Affiliation:(State Grid Changsha Power Supply Company, Changsha 410015, China;State Grid Hunan Electric Power Company Limited Research Institute, Changsha 410007, China)
Abstract:ZHANG Lanyu;CHEN Yiyun;WU Hairu;WANG Jue;ZHONG Yongheng(State Grid Changsha Power Supply Company, Changsha 410015, China;State Grid Hunan Electric Power Company Limited Research Institute, Changsha 410007, China)
Keywords:big data  line loss in transformer area  data mining  clustering algorithm  intelligent diagnosis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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