| 基于BP神经网络的SRG风力发电最大功率点跟踪研究 |
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| 引用本文： | 卢智鹏,王宏华. 基于BP神经网络的SRG风力发电最大功率点跟踪研究[J]. 机械制造与自动化, 2019, 48(6): 217-220 |
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| 作者姓名： | 卢智鹏 王宏华 |
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| 作者单位： | 河海大学 能源与电气学院,江苏 南京,211100 |
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| 摘 要： | 以8/6四相开关磁阻发电机(SRG)为例,针对风速的突变性和不确定性,传统PI控制器难以有效准确地实现最大功率点跟踪(MPPT),采用一种基于BP神经网络算法优化PI控制器控制参数,进而调整励磁电流,使SRG风力发电系统准确运行于最大功率点。在Matlab/Simulink中搭建开关磁阻风力发电机模型并进行仿真分析。仿真表明:与传统MPPT策略相比,当风速连续变化时,改进的MPPT控制策略可以良好地实现SRG风力发电MPPT。
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| 关 键 词： | 开关磁阻发电机 风力发电 最大功率点跟踪 BP神经网络 |
Research on MPPT Strategy of SRG Wind Power Generation Based on BP Algorithm |
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