基于特征融合与低秩分解的织物疵点检测

研究基于特征融合与低秩分解的织物疵点检测算法。采用超像素分割方法将待测图像分割为超像素块;分别提取各块灰度和HOG特征,构造融合特征矩阵;利用低秩分解方法将融合特征分解为低秩背景和显著疵点,依据显著度大小得到疵点显著图;最后选择最大熵阈值分割方法对显著图分割,得到检测结果。选取TILDA标准织物图像库验证算法有效性。结果表明:提出的算法能有效检测出织物疵点所在位置和形状。认为:本文提出的算法自适应能力较强,适用较多疵点类型,具有较高疵点检出率。