| 深度学习在无线电信号调制识别中的应用综述 |
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| 引用本文： | 袁冰清,王岩松,郑柳刚.深度学习在无线电信号调制识别中的应用综述[J].电子技术应用,2019,45(5):1-4. |
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| 作者姓名： | 袁冰清 王岩松 郑柳刚 |
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| 作者单位： | 国家无线电监测中心上海监测站,上海,201419;国家无线电监测中心上海监测站,上海,201419;国家无线电监测中心上海监测站,上海,201419 |
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| 摘 要： | 无线电信号的调制识别在无线电监测及频谱管理中有着至关重要的作用。人工神经网络中的深度学习网络由于具有强大的表征学习能力,可以自动从原始数据中提取出各种复杂的特征,因此,探索基于深度学习的无线电信号调制识别是目前无线电监测领域主要的发展趋势之一。介绍了深度学习在无线电信号调制识别中的一些应用成果及存在的问题。结合工作的实际需求,对深度学习在无线电信号调制识别中提出了一些展望,如进一步提高识别范围和在低信噪比下的识别率;寻求新型深度学习调制识别混合架构。
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| 关 键 词： | 调制识别 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 |
A survey of deep learning applied to radio signal modulation recognition |
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