基于二维Otsu算法的织物疵点检测

为了准确检测织物的疵点,提出一种基于二维Otsu算法的织物疵点检测方法。首先采用均值滤波对采集的织物疵点进行预处理,减少高斯噪声对图像质量影响的同时,也有效地抑制了织物背景纹理信息对织物疵点检测的影响;然后对处理后的图像采用二维Otsu算法进行阈值分割;最后对分割后的图像进行形态学运算后处理,平滑图像轮廓,去除毛疵点和孤立点等。实验结果表明:对比其他检测方法,综合主观视觉效果和客观峰值信噪比(PSNR)值,该方法在织物疵点检测中既能有效保留图像的边缘信息,也不损伤图像的细节质量,检测效果较好,在疵点检测方面具有一定的实用价值。