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| 煤层顶底板围岩稳定性分级预测的GA-RBF模型及应用 | |
| 作者单位： | ;1.昆明理工大学国土资源工程学院 |
| 摘 要： | 为了探讨地下工程中围岩稳定性分级情况,运用粗糙集理论(RS)中的属性约简和条件属性重要度评价,对影响煤层顶底板围岩稳定性分级的评价指标进行数据挖掘,确定影响煤层顶底板围岩分级的主要评价指标。在此基础上,利用径向基神经网络(RBF)拟合评价指标和围岩等级之间映射关系。建立围岩分级预测的遗传优化的RBF模型。将模型应用于贵州某矿山的M17-1煤层底板围岩稳定性分级。预测结果证明,遗传优化的RBF模型评价结果与围岩分级情况较为一致。 |
| 关 键 词： | 粗糙集理论 RBF神经网络 煤层 围岩稳定性 分级预测 |
GA-RBF Model for Stability Classification Prediction of Surrounding Rocks of Roof and Floor of Coal-bed and Application |
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