| 基于混合KPLS-FDA的过程监控和质量预报方法 |
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| 作者姓名： | 石怀涛 刘建昌 谭帅 张羽 王洪海 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学 信息科学与工程学院,沈阳 110819
2. 沈阳建筑大学 交通与机械工程学院,沈阳 110168 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50974145);辽宁省科技攻关计划项目(2009216007) |
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| 摘 要： | 提出一种基于核偏最小二乘(KPLS)与费舍尔判别分析(FDA)相结合的过程监控和质量预报方法—–混合 KPLS-FDA 方法.首先,利用 KPLS 提取过程数据的非线性特征,使用 FDA 建立 KPLS 的内部模型;然后,求出满足最大分离度的核 Fisher 特征向量和判别向量来实现状态监测,若系统运行正常,则根据 KPLS 回归模型预报产品的质量,否则利用 Fisher 相似度系数确定故障类型;最后,通过轧钢过程的仿真研究验证了混合 KPLS-FDA 方法的有效性.
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| 关 键 词： | 核偏最小二乘 费舍尔判别分析 非线性特征提取 过程监控 质量预报 |
| 收稿时间： | 2011-10-18 |
| 修稿时间： | 2012-03-01 |
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