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| 基于多激励函数神经网络的智能控制优化算法 | |
| 引用本文： | 陈学杰,吕柏权,武冬冬.基于多激励函数神经网络的智能控制优化算法[J].工业控制计算机,2014(12). |
| 作者姓名： | 陈学杰 吕柏权 武冬冬 |
| 作者单位： | 上海大学机电与自动化学院,上海,200072 |
| 摘 要： | 针对反馈控制系统优化算法和填充函数法等算法的早熟收敛问题,提出了基于多激励函数神经元网络的智能控制优化算法。该算法结合了神经元网络、智能控制系统和填充函数法。该算法在搜索过程中不但可以在线实时地修正PID等参数,而且不容易陷入局部最优点,从而得到的全局最优值更加精确。 |
| 关 键 词： | 填充函数法 PID 神经元网络 全局最优值 |
Optimization Algorithm of lntelligent Control Based on Multi-activation Function Neural Networks |
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| Abstract: | |
| Keywords: | the fil ed function method PlD neural network the global optimal value |
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