| 遗传神经算法在电力变压器故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 李银龙,林志雄.遗传神经算法在电力变压器故障诊断中的应用[J].江苏电器,2013(5):47-49,54. |
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| 作者姓名： | 李银龙 林志雄 |
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| 作者单位： | 福建省电力有限公司泉州电业局 |
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| 摘 要： | 利用遗传算法的全局搜索性能和BP算法较强的局部搜索能力,提出一种收敛速度快的改进遗传神经混合算法,并应用于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断中,实际结果表明,该算法能对电力变压器各种故障进行有效分类,并具有较快的收敛速度和较高的诊断精度。
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| 关 键 词： | 电力变压器 遗传算法 人工神经网络 故障诊断 |
Application of Genetic Neural Algorithm in Power Transformer Fault Diagnose |
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| Authors: | LI Yin-long LIN Zhi-xiong |
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| Affiliation: | (Quanzhou Power Bureau, Power Company in Fujian Province, Quanzhou 362000, China) |
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| Abstract: | |
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