| 基于最小风险的贝叶斯邮件过滤算法 |
| |
| 引用本文： | 石霞军,林亚平,陈治平.基于最小风险的贝叶斯邮件过滤算法[J].计算机科学,2002,29(8):50-51. |
| |
| 作者姓名： | 石霞军 林亚平 陈治平 |
| |
| 作者单位： | 湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082 |
| |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金(99JJY20060) |
| |
| 摘 要： | 1.引言随着因特网的迅猛增长,电子邮件作为最快捷、最经济的通信方式,也得到飞速发展。但是,许多销售广告、快速致富等垃圾邮件也在网络中传送,这些垃圾邮件不仅占据邮件服务器的大量存储空间,同时也要用户花费大量时间来处理这些垃圾。尽管一些商业化产品允许用户人工建立垃圾邮件的过滤规则,但是系统要求用户有丰富经验和花去许多时间,而且,由于垃圾邮件在不断改变,用户必须经常调整这些规则,这需要花大量时间。因此,研究邮件自动过滤方法具有重要意义。邮件自动过滤方法研究主要有基于规则和基于概率两种,后者已成为一种主要研究趋势。
|
| 关 键 词： | 电子邮件 贝叶斯邮件过滤算法 机器学习 最小风险 计算机网络 |
Mail Filtering Based on the Risk Minimization Bayes |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
