| 基于内容的网页信息挖掘原理和设计 |
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| 引用本文： | 张义忠,赵明生,梁久祯.基于内容的网页信息挖掘原理和设计[J].测试技术学报,2002,16(Z2):1433-1438. |
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| 作者姓名： | 张义忠 赵明生 梁久祯 |
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| 作者单位： | 清华大学电子工程系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 本课题得到清华大学985项目和国家自然科学基金(60003014)资助 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种SOFM(自组织特征映射)与LVQ(学习矢量量化)相结合的分类算法,利用一种新的网页表示方法,形成特征向量并应用于网页分类中.该方法充分利用了SOFM自组织的特点,同时又利用LVQ解决聚类中测试样本的交迭问题.实验表明它不仅具有较高的训练效率,同时有比较好的查全率和查准率.
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| 关 键 词： | 自组织特征映射 特征提取 神经网络 分类 |
| 修稿时间： | 2002年3月23日 |
Principle and Implementation of Information Mining Based on Content |
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| Zhang Yizhong,Zhao Mingsheng,Liang Jiuzhen.Principle and Implementation of Information Mining Based on Content[J].Journal of Test and Measurement Techol,2002,16(Z2):1433-1438. |
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| Authors: | Zhang Yizhong Zhao Mingsheng Liang Jiuzhen |
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