| 基于JIT-RVC算法的软测量的研究及其应用 |
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| 引用本文： | 刘乙奇,黄道平,李艳. 基于JIT-RVC算法的软测量的研究及其应用[J]. 计算机与应用化学, 2011, 28(7) |
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| 作者姓名： | 刘乙奇 黄道平 李艳 |
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| 作者单位： | 华南理工大学自动化科学与工程学院,广东,广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60704012); 华南理工大学中央高校基本科研业务费(2009ZM0161) |
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| 摘 要： | 针对传统JIT(Just-in-time)算法单纯以距离为数据选择的缺陷,以及局部模型鲁棒性差,稳定性不强的特点,文中一方面提出了与Jolliffe参数相结合的鲁棒最近相关算法,使得JIT算法能够在离群点出现的情况下正确的选择建模数据,另一方面,还将合成随机变系数概率模型算法(Ensemble RVC)作为JIT算法的局部模型构成了JIT-RVC算法,于此强化了传统JIT算法的非线性逼近能力和鲁棒性。最后,通过强烈干扰情况下的污水生化处理的BOD_5软测量预测仿真结果证明了算法的有效性,特别要指出的是相较于JIT-PLS算法,JIT-RVC算法的RMSE指标减少了55%,而相关系数提高了53%。
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| 关 键 词： | 鲁棒最近相关算法 即时 合成随机变系数概率模型 污水生化处理 5天生物需氧量 |
JIT-Based soft sensors research and its alppication |
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| Liu Yiqi,Huang Daoping,Li Yan. JIT-Based soft sensors research and its alppication[J]. Computers and Applied Chemistry, 2011, 28(7) |
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| Authors: | Liu Yiqi Huang Daoping Li Yan |
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| Affiliation: | Liu Yiqi~*,Huang Daoping and Li Yan (Department of Automation Science & Engineering,South China University of Technology,Guangzhou,510640,Guangdong,China) |
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| Abstract: | In order to address the problem of distance-based data selection method as well as the unrobustness and unreliability of local model in JIT algorithm,this paper proposed a robust nearest correlation algorithm by integrating correlation data selection method with Jolliffe parameters.This improvement makes the JIT algorithm best for data selection and insensitive to outliers.On the other hand,ensemble Randomly Varying Coefficient(RVC) model is incorporated into JIT algorithm as local model and then JIT-RVC al... |
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| Keywords: | Robust nearest correlation algorithm JIT RVC Wastewater treatment BOD_5 |
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