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基于关联规则的Web文档分类
引用本文:马光志,张生庭. 基于关联规则的Web文档分类[J]. 计算机工程与设计, 2005, 26(9): 2515-2518
作者姓名:马光志  张生庭
作者单位:华中科技大学,计算机学院,湖北,武汉,430074
摘    要:在现有的Web文档分类器中,有的分类器产生比较精确的分类结果,有的分类器产生更易解释的分类模型,但还没有分类器可以将两个方面的优点结合起来.有鉴于此,论文提出一种基于关联规则的Web文档分类方法.该方法采用事务概念,主要考虑两方面的问题:①在文档训练集中发现最优的词条关联规则;②用这些规则构建一个Web文档分类器.试验表明该分类器性能良好,训练速度快,产生的规则易于被人理解,而且容易更新和调整.

关 键 词:Web文档分类 文本分类 关联规则
文章编号:1000-7024(2005)09-2515-04
收稿时间:2004-08-07
修稿时间:2004-08-07

Classifying web document based on association rules
MA Guang-zhi,ZHANG Sheng-ting. Classifying web document based on association rules[J]. Computer Engineering and Design, 2005, 26(9): 2515-2518
Authors:MA Guang-zhi  ZHANG Sheng-ting
Affiliation:College of Computer, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China
Abstract:
Keywords:web mining   text classification   association rules
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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