| 一种有效的差分隐私事务数据发布策略 |
| |
| 引用本文： | 欧阳佳,印鉴,刘少鹏,刘玉葆.一种有效的差分隐私事务数据发布策略[J].计算机研究与发展,2014,51(10). |
| |
| 作者姓名： | 欧阳佳 印鉴 刘少鹏 刘玉葆 |
| |
| 作者单位： | 中山大学信息科学与技术学院 广州 510006 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，广东省自然科学基金项目，广东省科技计划基金项目 |
| |
| 摘 要： | 近年来,隐私保护事务数据发布得到了研究者的广泛关注.事务数据的稀疏性导致个体隐私保护与数据效用性之间很难达到平衡.目前已有的方法大多是基于分组的匿名模型,但该类模型依赖于攻击者背景知识,且发布的数据无法满足事务数据分析任务的需要.针对事务数据隐私保护发布的数据安全性与效用性不足,基于差分隐私与压缩感知理论,提出一种有效的面向应用的事务数据发布策略(transaction data publish strategy,TDPS).首先构建事务数据库的完整Trie项集树,然后基于压缩感知技术对项集树添加满足差分隐私约束的噪音得到含噪Trie项集树,最后在含噪树上进行频繁项集挖掘任务.实验结果表明,TDPS不仅能很好地保护隐私,而且能有效保持数据效用性,满足事务数据分析任务对数据质量的要求.
|
| 关 键 词： | 隐私保护 差分隐私 事务数据 Trie树 压缩感知 |
An Effective Differential Privacy Transaction Data Publication Strategy |
| |
| Ouyang Jia,Yin Jian,Liu Shaopeng,Liu Yubao.An Effective Differential Privacy Transaction Data Publication Strategy[J].Journal of Computer Research and Development,2014,51(10). |
| |
| Authors: | Ouyang Jia Yin Jian Liu Shaopeng Liu Yubao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | privacy preserving differential privacy transaction data Trie tree compressive sensing |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
