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| 一种基于遗传算法的多类分类器设计方法 | |
| 引用本文： | 闫河,唐德东,黄扬帆,成卫. 一种基于遗传算法的多类分类器设计方法[J]. 仪器仪表学报, 2004, 25(Z3): 414-416 |
| 作者姓名： | 闫河 唐德东 黄扬帆 成卫 |
| 作者单位： | 1. 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044;重庆工学院计算机系,重庆,400050 2. 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044;后勤工程学院,重庆,400016 3. 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044 4. 重庆工学院计算机系,重庆,400050 |
| 摘 要： | 针对神经网络分类器设计依赖手工试算方式确定的问题,利用遗传算法,较好地解决了神经网络分类器初始学习速率、动量项值和网络结构等设计问题,并在实际多类模式识别应用中,具有较低的错误识别率. |
| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 模式识别 分类器 |
One Method of Classifier Design Based on Genetic Algorithms |
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| Yan He,Tang Dedong,Huang Yangfan,Cheng Wei. One Method of Classifier Design Based on Genetic Algorithms[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2004, 25(Z3): 414-416 | |
| Authors: | Yan He Tang Dedong Huang Yangfan Cheng Wei |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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