| 基于神经网络技术的异构数据库集成查询 |
| |
| 引用本文： | 李仁庆,李红星.基于神经网络技术的异构数据库集成查询[J].大连轻工业学院学报,2003,22(2):146-150. |
| |
| 作者姓名： | 李仁庆 李红星 |
| |
| 作者单位： | 大连轻工业学院信息工程系，大连轻工业学院信息工程系 辽宁大连 116034，辽宁大连 116034 |
| |
| 摘 要： | 全局查询的分解与优化是异构数据库的集成中许多难题之一。目前，有关的方法很多，但还未见到有运行效果很好的。本文介绍了一种新的基于神经网络思想的异构数据库集成查询分解与优化方案，它可以快速地将全局查询分解并优化排序。笔者在一个简单的集成系统上验证了该方案的可行性。
|
| 关 键 词： | 神经网络技术 异构数据库 集成 查询优化 查询分解 |
| 文章编号： | 1005-4014(2003)02-0146-05 |
Integral query of heterogeneous database based on neural network technique |
| |
| Abstract: | Decomposition and optimization of global query is one of hard problems in heterogeneous database integration. Although there are a lot of methods about the decomposition and optimization of global query, but very few reliable work is reported in this area. This paper describes a new method of decomposition and optimization for integral query of heterogeneous database based on neural network technique. This method could decompose the global query promptly and optimize the queuing process effectively. Its feasibility is verified in a simple heterogeneous database system. |
| |
| Keywords: | heterogeneous database query decomposition query optimization neural network |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
