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平面图像立体化研究
引用本文:朱庆生,刘然,许小艳,谢洪波,杨珺.平面图像立体化研究[J].电子与信息学报,2007,29(12):2814-2818.
作者姓名:朱庆生  刘然  许小艳  谢洪波  杨珺
作者单位:重庆大学计算机学院,重庆,400044;天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津,300072;同济大学电子与信息工程学院,上海,201804
基金项目:高等学校博士学科点专项科研项目 , 重庆大学校科研和教改项目 , 重庆市自然科学基金
摘    要:将平面图像转换成立体图像很有意义。Hou等人(2002)提出了一种平面图像立体化方法,称为Hou方法。在这个方法中Hou等人使用随机变量等参数控制转换过程,但没有讨论这些参数对立体效果的影响。该文利用Hou方法在标准的计算机监视器上对含有心理深度暗示的平面图像进行了立体化,给出了评价转换后的立体效果的定量指标,并讨论了各参数对立体效果的影响。实验结果表明:当随机变量矩阵中的每一个随机变量都服从同一种均匀分布时,随机变量的取值对立体效果没有多大的影响;当监视器屏幕与观察者的距离为一个合适的值(例如1m)时,图像子块的个数取不同的值对立体效果没有多大的影响。

关 键 词:图像处理  立体视觉  双目立体视觉  平面图像立体化  转换
文章编号:1009-5896(2007)12-2814-05
收稿时间:2006-04-26
修稿时间:2006-10-16

Research on Image Conversion from Planar to Stereo
Zhu Qing-sheng,Liu Ran,Xu Xiao-yan,Xie Hong-bo,Yang Jun.Research on Image Conversion from Planar to Stereo[J].Journal of Electronics & Information Technology,2007,29(12):2814-2818.
Authors:Zhu Qing-sheng  Liu Ran  Xu Xiao-yan  Xie Hong-bo  Yang Jun
Affiliation:College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China;College of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China;School of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China
Abstract:It is significant to convert planar images into stereo images.Hou et al.(2002) presented a method to realize the function and it is called Hou method.In this method,the parameters such as random variables are used to control the procedure,but the stereo effect that the parameters take on had not been discussed.Using Hou method,the planar image with psychological depth cue is converted into stereo on standard computer monitor.Quantitative criterions to evaluate the stereo effect after conversion are given.And further more,the stereo effect that the random variables take on is discussed.The results of the experiment show that,when every random variable in matrix has the same uniform distribution,different values of these random variables take little effect on stereo effect;when the distance between the monitor screen and the observer is a well chosen value(e.g.1m),the number of the sub-block images takes little effect on stereo effect.
Keywords:Image processing  Stereo vision  Binocular stereo vision  Planar to stereo  Conversion
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