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公路视觉导航中基于卡尔曼滤波器的3D运动参数估计
引用本文:苏开娜,任文君,丰丽军.公路视觉导航中基于卡尔曼滤波器的3D运动参数估计[J].电子测量与仪器学报,2000,14(2):15-20.
作者姓名:苏开娜  任文君  丰丽军
作者单位:北京工业大学计算机学院,北京,100044
基金项目:北京市自然科学基金,北京市教委资助课题
摘    要:本文通过对室外行驶车辆上的CCD摄像机所采集的长序列立体图像的处理与分析 ,研究基于卡尔曼滤波器的三维 (3D)运动参数估计方法 ,以实现公路视觉导航中车道线的自动检测与跟踪。本文还阐述了一种扩展的卡尔曼滤波算法

关 键 词:视觉导航  卡尔曼(Kalman)滤波器  运动参数估计
修稿时间:1999-03-01

A Kalman Filter-based Estimation of 3D Motion Parameters in Dynamic Vision Navigation on the Road
Su Kaina,Ren Wenjun,Feng Lijun.A Kalman Filter-based Estimation of 3D Motion Parameters in Dynamic Vision Navigation on the Road[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2000,14(2):15-20.
Authors:Su Kaina  Ren Wenjun  Feng Lijun
Affiliation:Su Kaina ,Ren Wenjun ,Feng Lijun (Computer Institute of Beijing Polytechnic University, Beijing 100044)
Abstract:This paper researches on a Kalman filter based estimation of 3D motion parameters for dynamic vision navigation on the road by processing and analysing a long sequence stereo images of real road which are gathered on an autonomous vehicle driving outside.This paper presents also a modified Kalman filtering algorithm.
Keywords:Vision navigation  Kalman filter  Estimation of motion parameters
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