基于小波神经网络的锅炉故障诊断及应用研究 |
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引用本文: | 吴国安,刘春生,薛雅丽.基于小波神经网络的锅炉故障诊断及应用研究[J].计算机与现代化,2013(7):109-112,116. |
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作者姓名: | 吴国安 刘春生 薛雅丽 |
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作者单位: | 南京航空航天大学自动化学院 |
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摘 要: | 锅炉作为燃烧的核心设备,其安全运行至关重要,由于锅炉结构复杂,损伤、磨损、酸气腐蚀以及操作不当均会引起故障,为了有效地避免故障,本文将小波变换和神经网络相结合构成小波神经网络用于锅炉故障诊断。实验结果表明,小波神经网络充分继承了小波变换和神经网络的优点,该方法具有良好的故障诊断能力,在故障诊断的准确度上明显地优于BP神经网络。
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关 键 词: | 锅炉 小波神经网络 故障诊断 BP神经网络 |
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