| 基于自适应动态目标函数的模糊聚类神经网络 |
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| 引用本文： | 包 芳,潘永惠,须文波,孙 俊.基于自适应动态目标函数的模糊聚类神经网络[J].计算机工程,2008,34(11):35-37,4. |
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| 作者姓名： | 包 芳 潘永惠 须文波 孙 俊 |
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| 作者单位： | [1]解放军理工大学气象学院,南京211101 [2]国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073 [3]南京审计学院信息科学学院,南京210029 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金 |
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| 摘 要： | 结合输入空间的聚类特性和输出空间实时逼近特性，在模糊聚类的目标函数中引入恰当的反馈因素，基于自适应动态目标函数，该文提出一种新的模糊聚类神经网络实现算法。该算法在收敛稳定性、收敛速度、初值敏感性方面，相对于传统模糊聚类算法有了明显改善，相关实验表明，该算法具备高效、稳定的工程应用价值。
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| 关 键 词： | 模糊聚类 神经网络 目标函数 自适应 动态 选址决策 |
| 文章编号： | 1000-3428(2008)11-0134-03 |
| 修稿时间： | 2007年6月30日 |
Fuzzy Clustering Neural Network Based on Adaptive Dynamic Objective Function |
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| ZHAI Jian-she,LI Na,WU Qing.Fuzzy Clustering Neural Network Based on Adaptive Dynamic Objective Function[J].Computer Engineering,2008,34(11):35-37,4. |
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| Authors: | ZHAI Jian-she LI Na WU Qing |
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| Affiliation: | (1. Institute of Meteorology, PLA University of Science and Technology, Nanjing 211101; 2. Institute of Information System and Management, National University of Defense Technology, Changsha 410073; 3. School of Information and Science, Nanjing Audit University, Nanjing 210029) |
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| Abstract: | Considering remainder power, communication consuming, and IP address index of Wireless Sensor Network(WSN) nodes, this paper designs a clustering algorithm which reduces total transmission within a WSN. Aimed to better measurement of WSN, an improved data fusion algorithm is designed. The algorithm includes two major steps within a node-cluster: sensor calibration and data fusion. Simulation of the algorithm with TOSSIM shows good effect of the algorithm. |
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| Keywords: | Wireless Sensor Network(WSN) data fusion clustering algorithm |
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