| 数据挖掘技术在证券分析系统的应用研究 |
| |
| 引用本文： | 陈农心,张效严.数据挖掘技术在证券分析系统的应用研究[J].计算机仿真,2010,27(10). |
| |
| 作者姓名： | 陈农心 张效严 |
| |
| 摘 要： | 针对证券行业传统方式下依靠人际关系和降低佣金来吸引客户的做法已得不到客户的认可.为了使证券企业有针对性地吸引客户、发现潜力客户,在对客户的估计上提高精确度,要求建立准确模型.对数据挖掘技术在证券分析系统中的应用进行了研究,通过对数据进行预处理,建立决策模型.最后运用所得到的模型预测出最有潜力客户,达到客户与企业双盈利的目的.通过用统计方法分析客户数据模型进行仿真,结果表明,方法对客户资金优化配置以及企业潜力客户的查找具有实用性.
|
| 关 键 词： | 数据挖掘技术 最有潜力客户 决策树 数据挖掘工具 |
Application and Research on Bond Analysis System Based on Data Mining |
| |
| Chen Nong-xin,Zhang Xiao-yan.Application and Research on Bond Analysis System Based on Data Mining[J].Computer Simulation,2010,27(10). |
| |
| Authors: | Chen Nong-xin Zhang Xiao-yan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
