| PNN在煤矿带式输送机故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 秦忠诚,王鹤,李经凯,李洪雨.PNN在煤矿带式输送机故障诊断中的应用[J].煤矿机械,2019(7):167-169. |
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| 作者姓名： | 秦忠诚 王鹤 李经凯 李洪雨 |
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| 作者单位： | 山东科技大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51379119;51604164) |
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| 摘 要： | 带式输送机是煤矿生产过程中的重要设备,但由于故障特征多、监测数据繁杂等因素,难以对其故障种类进行快速准确的诊断。整理分析了煤矿带式输送机的故障特征,提出了一种基于概率神经网络(PNN)的煤矿输送机故障诊断方法。PNN结合了径向基神经网络(RBFNN)和贝叶斯决策理论,在模式分类识别中具有训练快、容错性好和准确度高等优势。结合现场监测样本,建立了基于PNN的煤矿带式输送机故障诊断模型,经检验,此模型训练速度快、精准度高。
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| 关 键 词： | 煤矿带式输送机 PNN 安全生产 故障诊断 |
Application of PNN in Fault Diagnosis of Belt Conveyor in Coal Mine |
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| Qin Zhongcheng,Wang He,Li Jingkai,Li Hongyu.Application of PNN in Fault Diagnosis of Belt Conveyor in Coal Mine[J].Coal Mine Machinery,2019(7):167-169. |
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| Authors: | Qin Zhongcheng Wang He Li Jingkai Li Hongyu |
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| Affiliation: | (Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China) |
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| Abstract: | Qin Zhongcheng;Wang He;Li Jingkai;Li Hongyu(Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China) |
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| Keywords: | coal mine belt conveyor PNN safety in production fault diagnosis |
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