| 基于贝叶斯网络的煤矿瓦斯爆炸事故致因分析 |
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| 引用本文： | 张宁,盛武. 基于贝叶斯网络的煤矿瓦斯爆炸事故致因分析[J]. 工矿自动化, 2019, 0(7): 53-58 |
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| 作者姓名： | 张宁 盛武 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学经济与管理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(71371014);安徽省自然科学基金面上项目(1808085MG212);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2016A205) |
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| 摘 要： | 针对现有煤矿事故致因分析多以单方面因素分析为主,忽略人、机、环、管4个方面各因素间的关联性和整体性,且涉及到的事故类型较泛化等问题,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的因素,并利用相关性分析筛选出相关性较强的变量;以GeNie为平台构建煤矿瓦斯爆炸致因贝叶斯网络模型,并采用交叉验证方法对其可靠性和准确性进行验证;通过贝叶斯网络参数学习、敏感性分析等对模型中各节点变量进行分析,计算不同条件下相关节点的条件概率分布和后验概率,提取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的关键因素。分析结果表明:通风不足会大幅提高煤层瓦斯含量超标的可能性,员工培训不到位是瓦斯漏检的主要诱因;在煤矿瓦斯爆炸事故已发生的情况下,可能性最大的诱因是瓦斯含量超标,其次是瓦斯漏检;导致煤矿瓦斯爆炸事故的最关键因素是瓦斯含量超标、瓦斯漏检、顶板不稳定、法律法规不健全。
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| 关 键 词： | 煤矿瓦斯爆炸 事故致因 贝叶斯网络 相关性分析 交叉验证 后验概率 敏感性分析 |
Causes analysis of coal mine gas explosion accidents based on Bayesian network |
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| ZHANG Ning,SHENG Wu. Causes analysis of coal mine gas explosion accidents based on Bayesian network[J]. Industry and Automation, 2019, 0(7): 53-58 |
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| Authors: | ZHANG Ning SHENG Wu |
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| Affiliation: | (School of Economics and Management,Anhui University of Science and Technology,Huainan 232001,China) |
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| Abstract: | ZHANG Ning;SHENG Wu(School of Economics and Management,Anhui University of Science and Technology,Huainan 232001,China) |
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| Keywords: | coal mine gas explosion accident cause Bayesian network correlation analysis cross-validation posterior probability sensitivity analysis |
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