| 煤与瓦斯突出预警技术研究现状及发展趋势 |
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| 引用本文： | 宁小亮.煤与瓦斯突出预警技术研究现状及发展趋势[J].工矿自动化,2019(8):25-31,37. |
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| 作者姓名： | 宁小亮 |
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| 作者单位： | 瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室;中煤科工集团重庆研究院有限公司 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808305) |
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| 摘 要： | 从煤与瓦斯突出灾害预警理论、预警信息采集途径、预警指标与模型、预警软件系统4个方面对煤与瓦斯突出预警技术的研究成果进行了综合梳理和详细分析,指出了现有煤与瓦斯突出预警技术存在的问题:部分预警信息获取的时效性和可靠性有待进一步提高,预警模型未实现信息有效深度挖掘等;提出了煤与瓦斯突出预警技术的发展趋势:高自动化水平、高精度的突出预警信息监测采集技术及装备研发,基于大数据的突出预警指标与模型研究,基于云技术的突出预警软件系统开发。
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| 关 键 词： | 煤与瓦斯突出 煤与瓦斯突出预警 预警理论 预警信息采集 预警指标 预警模型 预警软件系统 |
Research status of early warning technology of coal and gas outburst and its development trend |
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| NING Xiaoliang.Research status of early warning technology of coal and gas outburst and its development trend[J].Industry and Automation,2019(8):25-31,37. |
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| Authors: | NING Xiaoliang |
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| Affiliation: | (State Key Laboratory of the Gas Disaster Detecting, Preventing and Emergency Controlling,Chongqing 400037, China;CCTEG Chongqing Research Institute, Chongqing 400037, China) |
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| Abstract: | NING Xiaoliang(State Key Laboratory of the Gas Disaster Detecting, Preventing and Emergency Controlling,Chongqing 400037, China;CCTEG Chongqing Research Institute, Chongqing 400037, China) |
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| Keywords: | coal and gas outburst early warning of coal and gas outburst early warning theory early warning information acquisition early warning index early warning model early warning software system |
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