| 基于EEMD和改进OMP算法的滚动轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 王海明,刘永强,廖英英,王艳丽.基于EEMD和改进OMP算法的滚动轴承故障诊断[J].煤矿机械,2019(8):169-172. |
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| 作者姓名： | 王海明 刘永强 廖英英 王艳丽 |
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| 作者单位： | 石家庄铁道大学机械工程学院;省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室(筹);石家庄铁道大学土木工程学院;石家庄铁道大学数理系 |
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| 摘 要： | 针对滚动轴承早期故障特征难以识别的问题,提出了一种基于EEMD和改进OMP算法的滚动轴承故障诊断新方法。该方法首先对故障信号进行EEMD分解得到一系列IMF分量,根据相关峭度准则选取IMF分量进行重构;然后在稀疏分解阶段对信号截断分块构造矩阵,利用KSVD自学习训练方法得到包含冲击成分的冗余字典,再用基于信号分块思想的OMP算法进行字典原子的选取和稀疏系数的求解,以重构信号包络谱峭度最大为迭代终止条件,自适应确定迭代次数;最后对重构信号进行频谱分析,获取轴承故障特征。通过实验台故障轴承外圈和内圈试验数据的检验,验证了本方法的有效性和可行性。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 EEMD 改进OMP算法 稀疏分解 |
Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on EEMD and Improved OMP Algorithm |
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