| 采用GA-BP算法和EMD的滚动轴承故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 王林军,黄文超,钟先友,杜义贤,刘晋玮,王锬.采用GA-BP算法和EMD的滚动轴承故障诊断方法[J].煤矿机械,2019(5):167-170. |
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| 作者姓名： | 王林军 黄文超 钟先友 杜义贤 刘晋玮 王锬 |
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| 作者单位： | 三峡大学机械与动力学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51775308) |
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| 摘 要： | 针对滚动轴承故障识别和分类问题,提出一种采用GA-BP算法结合经验模态分解(EMD)方法的滚动轴承故障识别方法。该方法首先利用EMD方法对不同类型的故障信号进行分解,获得若干个阶次的IMF分量,然后求出其能量占比,并构造相应特征向量组,最后将特征向量组输入遗传算法(GA)优化的BP神经网络中进行训练和测试,进而对故障进行分类和识别。结果表明,该方法能有效提取滚动轴承故障特征信息,并快速地对不同故障类型进行识别。
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| 关 键 词： | EMD GA BP神经网络 滚动轴承故障诊断 |
Fault Diagnosis Method for Rolling Bearing Based on GA-BP Algorithm and EMD |
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| Wang Linjun,Huang Wenchao,Zhong Xianyou,Du Yixian,Liu Jinwei,Wang Tan.Fault Diagnosis Method for Rolling Bearing Based on GA-BP Algorithm and EMD[J].Coal Mine Machinery,2019(5):167-170. |
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| Authors: | Wang Linjun Huang Wenchao Zhong Xianyou Du Yixian Liu Jinwei Wang Tan |
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| Affiliation: | (College of Mechanical and Power Engineering,China Three Gorges University,Yichang 443002,China) |
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| Abstract: | Wang Linjun;Huang Wenchao;Zhong Xianyou;Du Yixian;Liu Jinwei;Wang Tan(College of Mechanical and Power Engineering,China Three Gorges University,Yichang 443002,China) |
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| Keywords: | EMD GA BP neural network rolling bearing fault diagnosis |
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