基于MCKD和稀疏表示的滚动轴承故障诊断 |
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引用本文: | 熊裕文.基于MCKD和稀疏表示的滚动轴承故障诊断[J].煤矿机械,2019(6):166-168. |
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作者姓名: | 熊裕文 |
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作者单位: | 鄂州职业大学 |
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摘 要: | 针对强噪声下滚动轴承有效故障冲击特征难以检测的问题,提出基于最大相关峭度解卷积(MCKD)和稀疏表示的特征提取方法实现滚动轴承的故障诊断。该方法首先对滚动轴承原始振动信号进行最大相关峭度解卷积处理,突出原始振动信号中的周期性冲击成分;然后利用正交匹配追踪算法(OMP)实现周期性冲击成分的稀疏表示;最后通过包络谱分析实现故障诊断。仿真和实验验证了该方法的有效性。
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关 键 词: | 滚动轴承 故障诊断 MCKD 稀疏表示 |
Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on MCKD and Sparse Representation |
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