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基于Gabor小波的人脸表情识别
引用本文:印勇,史金玉,刘丹平.基于Gabor小波的人脸表情识别[J].光电工程,2009,36(5).
作者姓名:印勇  史金玉  刘丹平
作者单位:重庆大学通信工程学院,重庆,400044
摘    要:提出通过提取人脸表情图像的Gabor特征,结合二次降维的方法,进行人脸表情识别.针对Gabor特征提取后维数变高,冗余很大的特点,先对高维特征进行采样,再引入二维PCA算法对Gabor特征进行选择,以达到降维的目的.然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7种表情进行融合识别.在JAFFE库上进行测试的结果验证了该算法的有效性,与2DPCA算法及传统特征提取算法相比,本文算法取得了较高的识别速度和精确度.该算法能更有效的提取反映表情状态的特征.

关 键 词:表情识别  Gabor小波变换  模糊积分  多分类器融合

Facial Expression Recognition Based on Gabor Wavelet Transform
YIN Yong,SHI Jin-yu,LIU Dan-ping.Facial Expression Recognition Based on Gabor Wavelet Transform[J].Opto-Electronic Engineering,2009,36(5).
Authors:YIN Yong  SHI Jin-yu  LIU Dan-ping
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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