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改进多尺度融合结合小波域HMT模型的遥感图像分割
引用本文:孙文锋,孙强,焦李成. 改进多尺度融合结合小波域HMT模型的遥感图像分割[J]. 红外与激光工程, 2004, 33(5): 528-532
作者姓名:孙文锋  孙强  焦李成
作者单位:西安电子科技大学,智能信息处理研究所,雷达信号处理重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,智能信息处理研究所,雷达信号处理重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,智能信息处理研究所,雷达信号处理重点实验室,陕西,西安,710071
基金项目:国家"863"计划资助项目(2002AA135080)
摘    要:提出了一种结合权值背景融合的小波域多尺度图像分割方法。首先通过小波域隐马尔可夫树模型获得图像各个尺度上的初始分割,然后为各个尺度上每一分割像素点分别赋予权值,并建立一种融合父子尺度信息的新背景模型,最后利用权值背景融合各个尺度图像初始分割结果,得到像素级分割。仿真结果表明,该方法可得到优于已有文献的分割效果。

关 键 词:图像分割  二维小波变换  HMT模型  多尺度融合  权值
文章编号:1007-2276(2004)05-0528-05
收稿时间:2003-10-13
修稿时间:2003-10-13

Modified multiscale fusion combing wavelet-domain HMT model for remote sensing image segmentation
Abstract:A modified multiscale fusion method combining context based on weight values for image segmentation is introduced. After the implement of the raw multiscale segmentation based on wavelet-domain hidden Markov tree model, weights for individual dyadic square of the image under consideration at each different scale are set. Finally, raw multiscale segmentation results are fused with the context based on the corresponding weight values. Experimental results show that the method can gain a better performance than the existing technique.
Keywords:Image segmentation  2D wavelet transform  HMT model  Multiscale fusion  Weight values
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