| 基于聚类分析的多指标人行步道服务水平评价方法 |
| |
| 引用本文： | 陈亦新, 贺玉龙, 孙小端, 马小龙. 基于聚类分析的多指标人行步道服务水平评价方法[J]. 北京工业大学学报, 2014, 40(4): 549-554. |
| |
| 作者姓名： | 陈亦新 贺玉龙 孙小端 马小龙 |
| |
| 作者单位： | 北京工业大学交通工程北京市重点实验室,北京,100124;北京工业大学交通工程北京市重点实验室,北京,100124;北京工业大学交通工程北京市重点实验室,北京,100124;北京工业大学交通工程北京市重点实验室,北京,100124 |
| |
| 基金项目： | 国家“973”计划资助项目 |
| |
| 摘 要： | 在目前的人行步道服务水平评价方法中,行人的主观判断及指标间的相互作用对评价结果准确性有较大影响.为此,作者以北京市中心城的35条步道为样本,从规划人员及行人关心的步道设施、安全性、舒适性及方便性等方面,选取了17个影响步道服务水平的因素,通过模糊聚类方法对步道进行归类并判定各类步道的等级,继而通过因子旋转消除多指标评价中指标间的相互作用,最后进行相关分析,建立了一种人行步道服务水平评价方法,此方法可以对规划中的步道进行服务水平评价,同时因不需行人对步道的主观评价调查,减少了人行步道服务水平评价的工作量.同时,对选取的35条步道进行了\
|
| 关 键 词： | 步道 服务水平 聚类分析 |
| 收稿时间： | 2013-07-15 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《北京工业大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《北京工业大学学报》下载免费的PDF全文 |
|
