基于BERT-TextCNN的中文短文本情感分析

外卖商家和平台留住客户的重点就是要依据客户的需求制定个性化的服务。因此，本文提出一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)网络与文本卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,TextCNN）相结合的BERT-TextCNN网络模型。该模型从外卖中文短文本评论中得到更多的情感信息。最后，在外卖中文评论数据集上进行实验，对比BERT、TextCNN、BERT-TextCNN模型的准确性、稳定性和耗时程度。实验结果证明：BERT-TextCNN的准确率有提升，该方法能更准确地进行中文文本情感分析。