| 基于U-Net的遥感图像语义分割 |
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| 引用本文： | 陈松钰,左强,王志芳.基于U-Net的遥感图像语义分割[J].无线电工程,2022(1):168-172. |
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| 作者姓名： | 陈松钰 左强 王志芳 |
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| 作者单位： | 1.黑龙江大学电子工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61601174)。 |
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| 摘 要： | 遥感图像由于包含的地物尺度差别大、地物边界复杂等原因,造成准确提取遥感图像特征具有一定难度,精确分割遥感图像比较困难。针对这一问题,提出了一种编码-解码器的AFU-Net网络。在U-Net基础上使用一个自下而上、自上而下的结构,并引入密集跳跃连接得到融合不同层次的多尺度特征。使用非对称卷积块强化水平和垂直方向的平方卷积核,并采用残差单元加深网络深度。利用FReLU激活函数提升网络解析能力,从而提高遥感图像语义分割精度。在ISPRS的Vaihingen数据集实验结果表明,AFU-Net结构的性能要优于FCN,U-Net等算法。
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| 关 键 词： | 遥感图像 U-Net 多尺度特征 不对称卷积块 FReLU |
Semantic Segmentation of Remote Sensing Image Based on U-Net |
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| CHEN Songyu,ZUO Qiang,WANG Zhifang.Semantic Segmentation of Remote Sensing Image Based on U-Net[J].Radio Engineering of China,2022(1):168-172. |
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| Authors: | CHEN Songyu ZUO Qiang WANG Zhifang |
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| Affiliation: | (School of Electronic Engineering,Heilongjiang University,Harbin 150080,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing image U-Net multiscale feature asymmetric convolution blocks FReLU |
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