遗传优化RBF神经网络背景下的声纹识别研究

本文以遗传优化RBF神经网络为基础分析声纹识别算法,通过增加学习网络权重能力和全局寻优能力,提升声纹识别准确度。对语音进行预处理并提出语音特征参数,以遗传RBF神经网络为基础,从初始化种群、选择适应度函数、选择操作、交叉和变异操作4个方面完成模型构建。通过仿真试验分析,得到遗传优化RBF神经网络背景下声纹识别的技术优势。