基于人工神经网络的发射塔平台设备故障诊断

发射塔平台设备的稳定运行是航天发射任务成功的前提,因此需要对平台设备的状态进行监视,基于设备平台参数进行故障诊断和预测。本文给出了发射塔平台设备的数据采集方案,提出了基于BP人工神经网络的发射塔平台设备故障状态诊断方法,基于历史数据训练形成了双层神经网络模型。仿真结果表明,该方法能够提高故障诊断的效率,准确定位设备故障,消除发射塔平台设备事故隐患。