| 基于拓扑链路识别的光网络流量数据合成算法 |
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| 引用本文： | 周刚,吴树霖,张江龙,吴小华,庄浩涛,赵永利.基于拓扑链路识别的光网络流量数据合成算法[J].光通信研究,2022(1):31-36. |
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| 作者姓名： | 周刚 吴树霖 张江龙 吴小华 庄浩涛 赵永利 |
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| 作者单位： | 国网福建省电力有限公司,福州 350003;国网福建省电力有限公司信息通信分公司,福州 350003;安徽继远软件有限公司,合肥 230088;北京邮电大学,北京 100876 |
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| 基金项目： | 国家电网有限公司总部科技资助项目(52130M190008)。 |
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| 摘 要： | 基于深度学习的光网络流量诊断与预测等场景中,由于保密等原因,光链路的流量数据采集和存储工作受限。针对数据量少而无法支撑深度学习的问题,文章提出了一种基于拓扑链路识别的光网络流量数据合成算法,其核心思想是在生成对抗网络框架下,联合基于光网络拓扑的条件生成模型和基于光网络流量的数据合成模型,以自监督的方式合成指定光链路的流量数据。仿真结果表明,所提算法合成的光网络流量数据在自相关系数指标上与真实数据接近且使得基于全连接神经网络的流量预测模型准确率达到95%以上。
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| 关 键 词： | 光网络 深度学习 流量预测 数据合成 |
Traffic Data Synthesis Algorithm for Optical Network based on Topological Link Recognition |
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| ZHOU Gang,WU Shu-lin,ZHANG Jiang-long,WU Xiao-hua,ZHUANG Hao-tao,ZHAO Yong-li.Traffic Data Synthesis Algorithm for Optical Network based on Topological Link Recognition[J].Study on Optical Communications,2022(1):31-36. |
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| Authors: | ZHOU Gang WU Shu-lin ZHANG Jiang-long WU Xiao-hua ZHUANG Hao-tao ZHAO Yong-li |
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| Affiliation: | (State Grid Fujian Electric Power Co.,Ltd.,Fuzhou 350003,China;Information and Communication Branch of State Grid Fujian Electric Power Co.,Ltd.,Fuzhou 350003,China;Anhui Jiyuan Software Co.,Ltd.,Hefei 230088,China;Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | optical network deep learning traffic prediction data synthesis |
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