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改进加权匹配追踪信道估计算法
引用本文:吕治国,齐萌,邵鸿翔.改进加权匹配追踪信道估计算法[J].光通信研究,2022(1):63-66,77.
作者姓名:吕治国  齐萌  邵鸿翔
作者单位:洛阳理工学院 计算机与信息工程学院,河南 洛阳 471023
基金项目:河南省自然科学基金资助项目(202300410286);河南省科技攻关资助项目(192102210249,192102210116,212102210470);河南省高等学校重点资助项目(19A520006,19B510007)。
摘    要:基于压缩感知的匹配追踪算法可以用较短导频序列估计大规模天线通信系统稀疏信道,具有计算复杂度低,需要导频数量少的优点,但信道估计精度不高.依据估计误差大小给各次迭代获得的信道估计值加权,能在低信噪比(SNR)条件下提高估计精度,但会降低高SNR条件下的估计精度.为了解决这个问题,文章提出了一种改进的加权匹配追踪算法.先通...

关 键 词:大规模天线  压缩感知  匹配追踪  稀疏重建  信道估计

Improved Weighted Matching Pursuit based Channel Estimation Algorithm
Lü Zhi-guo,QI Meng,SHAO Hong-xiang.Improved Weighted Matching Pursuit based Channel Estimation Algorithm[J].Study on Optical Communications,2022(1):63-66,77.
Authors:Lü Zhi-guo  QI Meng  SHAO Hong-xiang
Affiliation:(School of Computer and Information Engineering,Luoyang Institute of Science and Technology,Luoyang 471023,China)
Abstract:
Keywords:massive antenna  compressed sensing  matching pursuit  sparse reconstruction  channel estimation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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