基于神经网络的涡轴发动机故障诊断仿真研究

为了避免基于专家系统、模糊参数等传统方法,对涡轴发动机进行故障诊断而导致的诊断速度慢、数据精确差、正确率低等缺点,提出一种基于神经网络的故障诊断方法。此方法通过建立三层神经网络模型,以径向基函数为中心运用MATLAB软件进行了仿真训练与测试,再分析对比前期研究经验,结果表明基于径向基函数的神经网络在训练速度以及诊断正确率上效果较好,能够有效的对涡轴发动机进行故障诊断。