基于神经网络模型的全国用水量“四维”模拟

通过分析影响我国用水数据的因素,模拟我国各地级行政区的用水量数据,对于在全国开展用水情况评价、水资源高效利用与管理、实现经济可持续发展有重要意义。以2000-2010年全国地级行政区内土地利用分布、人口、经济和用水量统计数据为基础,采用两层前馈神经网络模型模拟用水量数据。研究结果表明,土地利用分布、人口和经济三类影响因素综合模拟用水量具有较高模拟精度。考虑到近年来经济技术、节水措施和用水效率不断提高对用水量的影响,而这种影响只体现在时间上,提出了四维用水量模拟理念,即在模拟用水量时补充土地利用、人口和经济的时间序列特征。结果分析表明,四维模拟理念进一步提高了全国各地级行政区的用水量模拟精度。