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| 基于扩展卡尔曼滤波的镍氢电池SOC估计 | |
| 引用本文： | 李家月,贠海涛,徐钦赐,王胜达.基于扩展卡尔曼滤波的镍氢电池SOC估计[J].内燃机与配件,2020(1):203-204. |
| 作者姓名： | 李家月 贠海涛 徐钦赐 王胜达 |
| 作者单位： | 青岛理工大学机械与汽车工程学院 |
| 摘 要： | 针对电池SOC估计所用安时积分法的缺陷,本文采取了EKF(扩展卡尔曼滤波)算法,在描述电池模型系统的状态方程和观测方程上应用这种算法估算SOC值。通过实验看到了,EKF算法不存在安时积分法的误差累积问题且有对错误初始SOC值的自我纠正能力,而且较为精确和稳定,其估算误差的小于5%。 |
| 关 键 词： | 镍氢电池 电池SOC估计 无迹卡尔曼滤波 |
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