基于小波分析与BP神经网络的机车牵引电机故障诊断

本文对机车牵引电动机的振动信号通过振动传感器传输至MATLAB小波包分析软件,小波包去噪处理分离出噪声信号保留有用信号,进行能量谱分解。不同特征频率的能量百分比进行归一化处理,作为改进BP神经网络样本输入数据进行训练,得到牵引电机故障诊断模型,输入样本测试数据故障诊断,测试结果显示,该模型能够有效诊断牵引电机所发生的故障。