| 数据挖掘中适用于分类的时序数据特征提取方法 |
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| 引用本文： | 林珠,邢延. 数据挖掘中适用于分类的时序数据特征提取方法[J]. 计算机系统应用, 2012, 21(10): 224-229 |
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| 作者姓名： | 林珠 邢延 |
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| 作者单位： | [1]广东省计算中心,广州510033 [2]广东工业大学自动化学院,广州510006 |
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| 基金项目： | 基金项目：广东省科技计划项目基金（2011B060500049,2010B090400545,2010A040300006） |
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| 摘 要： | 特征提取在提高分类的准确性中起着非常关键的作用.对时序特征提取的方法进行归纳分类,将有利于对特征提取整体性,全面性的认识.回顾现有的时间序列中特征提取的方法,将其总结为四大类,它们分别是基于基本统计方法的特征提取、基于模型的特征提取、基于变换的特征提取、基于分形维数的特征提取.针对每一类的特征提取方法,进一步研究了它相应的分类方法和它在时间序列数据中的应用邻域.
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| 关 键 词： | 时序数据 分类 特征提取 |
| 收稿时间： | 2012-02-06 |
| 修稿时间： | 2012-03-04 |
Survey of Feature Extraction Approaches for Time Series Classification |
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| LIN Zhu and XING Yan. Survey of Feature Extraction Approaches for Time Series Classification[J]. Computer Systems& Applications, 2012, 21(10): 224-229 |
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| Authors: | LIN Zhu and XING Yan |
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| Affiliation: | LIN Zhu, XING Yah l(Guangdong Computer Center, Guangzhou 510033, China) 2(Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China) |
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| Abstract: | The main contributions of this paper are： 1） The main feature extraction approaches are classified into four categories; 2） The main idea of each category is analyzed, the advantages and disadvantages are pointed out; 3） The guidelines of choosing suitable feature extraction approach is suggested. |
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| Keywords: | time series classification feature extraction |
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