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基于时序特征的物联网社区划分算法
引用本文:王杨,黄亚坤,张林静.基于时序特征的物联网社区划分算法[J].计算机系统应用,2012,21(11):58-62.
作者姓名:王杨  黄亚坤  张林静
作者单位:安徽师范大学数学计算机科学学院,芜湖241000
基金项目:中国博士后基金(20100480701);教育部人文社科青年基金(1IYJCgg0119)
摘    要:针对物联网环境下的社区划分问题,提出一种基于时序特征的社区划分算法.首先给出时序数据的相关定义;然后对物联网社区的时序数据进行预处理,提出了物联网社区划分算法,并进行了算法性能分析.通过实际网络社区数据的仿真实验表明该算法的高效性.

关 键 词:时序特征  区间模糊  物联网  社区  划分算法
收稿时间:2012/3/19 0:00:00
修稿时间:2012/5/14 0:00:00

Community Partition Algorithm Based on Timing Characteristics Under Internet of Things
WANG Yang,HUANG Ya-Kun and ZHANG Lin-Jing.Community Partition Algorithm Based on Timing Characteristics Under Internet of Things[J].Computer Systems& Applications,2012,21(11):58-62.
Authors:WANG Yang  HUANG Ya-Kun and ZHANG Lin-Jing
Affiliation:(School of Mathematics and Computer Science, Anhui Normal University, Hefei 230039, China)
Abstract:In order to solve service community dividing problems in the IOT environment, a new community partition algorithm which is based on timing characteristics on community was proposed. First, the paper gives the definition relevant to time series data; then presents timing data pre-processing schema. Finally, the proposed algorithm performance was analyzed. The simulation results show that the proposed algorithm is feasible.
Keywords:timing characteristics  interval fuzzy  Intemet of things  community  partitioning algorithm
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