| 改进GA-BP神经网络的无线信道预测方法 |
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| 引用本文： | 王智宁,江虹,彭潇祺.改进GA-BP神经网络的无线信道预测方法[J].数据采集与处理,2022,37(6):1268-1279. |
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| 作者姓名： | 王智宁 江虹 彭潇祺 |
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| 作者单位： | 1.西南科技大学信息工程学院，绵阳 621000;2.南洋理工大学电气与电子工程学院，新加坡 639798 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61771410）；西南科技大学研究生创新基金（20ycx0057）。 |
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| 摘 要： | 无线信道建模与仿真中，实现一种高效率、高准确性的无线信道预测方法是具有非常重要意义的。针对该需求，提出一种基于多种群遗传算法（Multi-population genetic algorithm， MPGA）-反向传播（Back propagation， BP）神经网络的无线信道预测方法。该方法通过改进遗传算法，优化BP神经网络中神经元的权值和阈值，以此改善BP神经网络预测精度差的问题，从而极大提高了BP神经网络的预测性能。将射线跟踪算法的理论值和BP神经网络结合，实现更高效的无线信道预测方法。通过对比遗传算法（Genetic algorithm， GA）-BP神经网络模型和MPGA-BP神经网络模型的预测误差，发现MPGA-BP神经网络模型的预测结果优于GA-BP神经网络模型，证明了所提出无线信道预测方法具有良好的精确度，可以更高效地进行无线信道预测。
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| 关 键 词： | 射线跟踪 遗传算法 反向传播神经网络 无线信道预测 |
| 收稿时间： | 2022/1/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/8/30 0:00:00 |
Wireless Channel Prediction Method Based on Improved GA-BP Neural Network |
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| WANG Zhining,JIANG Hong,PENG Xiaoqi.Wireless Channel Prediction Method Based on Improved GA-BP Neural Network[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2022,37(6):1268-1279. |
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| Authors: | WANG Zhining JIANG Hong PENG Xiaoqi |
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| Affiliation: | 1.College of Information Engineering, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621000,China;2.School of Electronics and Information Engineering, Nanyang Technological University, Singapore 639798,Singapore |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ray tracing (RT) genetic algorithm (GA) back propagation neural network (BPNN) wireless channel prediction |
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