低压配电网HPLC通信信道特征分类研究

针对传统方法对通信信道特征分类的精准度差、分类召回率较高，提出一种低压配电网HPLC通信信道特征分类方法。从位置、用户密度、电线长度与网络设计等方面，分析客户侧低压配电网HPLC通信信道特征；根据HPLC通信信道传递函数得到相关衰减因子数值，构建HPLC通信信道模型，获取最佳传输频率；利用K-L变换算法将复数信号分割为实部与虚部，建立信号的协方差矩阵，凭借实数变换操作获取降维后信道特征数据；将平均时延、角度扩展作为特征提取目标，通过支持向量机算法训练样本数据，得出超平面划分公式，计算最大分类间隔，完成特征分类。设备级运维应完善监测及诊断后的优化方案、云端部署方案，并考虑和现场作业终端的融合。建立一套标准的HPLC在线监测与故障诊断系统，该系统包括云端系统和手持式测量装置。仿真实验表明，所提方法的信道特征分类准度最高可达99.06%，召回率最高可达97.88%、整体精度最高可达99.54%，说明该方法分类效果较好。

Research on Characteristic Classification of the Communication Channel of the Low Voltage Distribution Network